Minat Bidang Data
Minat ini terkait dengan ketertarikan seseorang pada pengelolaan data dan informasi. Individu memiliki minat untuk mengeksplorasi informasi, menginterpretasikan informasi melalui berbagai pendekatan analisis data, mempelajari tren yang ada serta kaitan-kaitan antara satu variabel dengan variabel lainnya kemudian memprediksi kejadian berdasarkan hasil analisis yang dilakukan. Mereka semakin bersemangat ketika semakin banyak informasi yang didapatkan karena mendukung kesimpulan yang diambil menjadi lebih akurat.
Karakteristik
Menikmati bekerja dengan angka, simbol, statistik, dan data kuantitatif. Mereka suka mengerjakan tugas yang membutuhkan pemikiran logis, yaitu menarik kesimpulan berdasarkan informasi yang ada dan bekerja secara sistematis dan runtut. Karakter orang pada tipe ini lebih suka bekerja secara mandiri dan fokus pada tugas karena membutuhkan konsentrasi tinggi. Selain itu, mereka memiliki rasa ingin tahu yang besar dan selalu ingin mempelajari hal-hal baru yang ditunjukkan dengan keinginan untuk mengeksplorasi informasi-informasi pendukung.
Bidang Tugas
Individu tepat ditempatkan pada pekerjaan yang membutuhkan pengolahan data dan informasi seperti data scientist, programmer aplikasi, teknisi komputer, dan analis data, pengelolaan database, sistem pengodean (coding) dan artificial intelligence. Bidang-bidang yang tepat untuk mereka adalah unit penelitian dan pengembangan, pengembangan dan penerapan teknologi, penyusunan profil berdasarkan data-data dan pengoperasian infrastruktur yang berbasis pada data.
Ranah Wewenang
Berdasarkan wewenangnya, tugas terkait minat data dibagi menjadi dua yaitu ranah strategis dan ranah praktis. Ranah strategis mencakup pengelolaan data pada level strategis, yang melibatkan perencanaan, pengembangan kebijakan, dan pengambilan keputusan yang komprehensif. Ranah ini melibatkan tugas seperti pemanfaatan data untuk pengambilan keputusan tingkat atas, pengembangan arsitektur data, manajemen risiko data, dan pengembangan inisiatif data besar (big data). Ranah praktis mencakup pengelolaan data pada tingkat operasional yang melibatkan penggunaan alat dan teknik untuk mengelola data secara langsung. Contoh tugasnya adalah pengaturan data, validasi data, pembaruan aplikasi, dan pemeliharaan keandalan data atau pengembangan prosedur penyimpanan data.
Area Pengembangan
Area pengembangan yang dapat dilakukan adalah peningkatan penguasaan teknologi terkini, logika matematika dan penalaran kuantitatif, serta keterampilan dalam menggunakan software-software analisis data dan pemrograman. Dari aspek karakter, pengembangan yang dilakukan berupa bekerja secara sistematis, mengasah ketelitian, bekerja dengan konsentrasi tinggi, meningkatkan wawasan terhadap berbagai macam perspektif dan selalu mengikuti perkembangan teknologi.